Referenz

FEM-Simulation zur Optimierung von Quetschwalzen

Für einen Kunden wurde eine detaillierte FEM-Simulation (Finite-Elemente-Methode) durchgeführt, um die mechanische Belastung und das Verhalten von Quetschwalzen während des Betriebs zu analysieren. Ziel war es, Spannungsverteilungen und Materialbeanspruchungen unter verschiedenen Betriebsbedingungen zu bewerten und Optimierungspotenziale aufzuzeigen.

Vorgehen:
Im Rahmen des Projekts wurden die Quetschwalzen mit unterschiedlichen Materialeigenschaften simuliert. Dabei flossen folgende Aspekte in die Analyse ein:

  1. Gummierung:
    • Shore-Härte von 70-A und 95-A, um unterschiedliche Elastizitäten und Verformungsverhalten zu bewerten.
    • Umrechnung der Shore-Härte in den E-Modul für präzise Berechnungen.
  2. Rahmenbedingungen:
    • Druckkräfte von bis zu 4 kN.
    • Interaktion zwischen der Gummierung und den zu bearbeitenden Materialien, wie z. B. Glas.
    • Elastische und physikalische Kontakte zur Nachbildung realer Bedingungen.
  3. Analyse der Ergebnisse:
    • Eindrücktiefe der Gummierung in Abhängigkeit von Materialhärte und Dicke.
    • Spannungsverteilung und Verformung der Walze sowie des bearbeiteten Materials.

Ergebnis:
Die Simulation lieferte wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung der Walzen:

  • Härtere Gummierungen zeigten eine geringere Eindrücktiefe und reduzierten Druckspannungen.
  • Anpassungen der Gummierungsdicke und der Shore-Härte ermöglichten eine verbesserte Prozessstabilität.

Handlungsempfehlungen:
Basierend auf den Ergebnissen wurden dem Kunden zwei Optimierungsvorschläge präsentiert:

  1. Verwendung einer härteren Gummierung für eine gleichmäßigere Kraftübertragung.
  2. Alternativ eine dünnere Gummierung mit erhöhter Härte, um die Walzengeometrie effizienter zu nutzen.

Unsere Leistungen:

  • Durchführung präziser FEM-Simulationen.
  • Analyse komplexer Materialinteraktionen.
  • Erarbeitung maßgeschneiderter Optimierungsvorschläge.

Mit dieser Simulation hat NEERTEX erneut seine Expertise in der mechanischen Analyse und Optimierung komplexer Maschinenkomponenten unter Beweis gestellt.

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